Цели аналитики

Цели аналитики Nemind, от общего к частному.

Цель 1

Принятие эффективных управленческих решений.

Цель 2 

Сокращение объёма информации, которая требуется руководителю для  принятия эффективных управленческих решений, достижения цели 1

Цель 3 

Сокращение времени для получения минимального необходимого объёма информации, которая требуется руководителю для  принятия эффективных управленческих решений. Сокращение временим для достижения цели 2.

Гибкие настройки vs Статические дашборды

Управленческий анализ бизнеса похож на поиск в интернет: запросы каждый раз разные и самый продуманный список полезных сайтов не  заменит обычной поисковой системы.

Хороший дашборд позволяет руководителю за секунду понять: идут ли дела хорошо или плохо и за минуту — в  каких  именно сегментах и показателях есть проблемы  и когда они появились. Аналитический инструмент должен подсказать руководителю правильное управленческое решение. Все управленческие решения можно свести к одному: перераспределение ресурсов  для устранения проблем или для поддержки перспективных направлений. Примеры управленческих решений: закрыть продвижение товара 1, усилить рекламу в регионе 2, уволить сотрудника 3, выдать премию и расширить отдел 4. Все эти решения непосредственно вытекают из анализа по сегментам: товары, регионы, сотрудники, отделы. В  каждом разрезе могут быть десятки сегментов,  самих разрезов также обычно десятки, всё это можно анализировать по десяткам полезных показателей, плюс сравнение по периодам — итого мы получаем настоящий “интернет” — то есть миллионы  и миллиарды полезных данных, причём в каждый момент времени нужны РАЗНЫЕ данные, что осложняет создание действительно ПОЛЕЗНЫХ дашбордов. Классический дашборд — автомобильный, он красивый и понятный, и если всё нормально, он не мешает вести машину, а если на нём загорается лампочка “проверьте двигатель”, значит пора везти машину на сервис. А когда в бизнесе возникает проблема (кто встречал бизнес без проблем?), то чинить бизнес будет ответственный за починку бизнеса, то есть — РУКОВОДИТЕЛЬ. Он оказывается в ситуации  автослесаря, который знает, что причин показа лампочки неисправности  двигателя может быть тысяча и нужно потратить  часы и дни, чтобы выявить реальную причину. ПРАВИЛЬНАЯ аналитика сразу выведет: “замените лямбда-зонд” или “проверьте провод X”. Бизнес-аналитика должна показывать, какие сегменты проседают и по каким показателям.

Обычная бизнес-аналитика отвечает на вопросы АНАЛИТИКА к  руководителю: “Чтобы Вы хотели показать на дашборде?”. Хорошая бизнес-аналитика отвечает на вопросы РУКОВОДИТЕЛЯ к аналитику, например: “Покажите график продаж сыра за последние три года”. Данный график не нужен на дашборде, потому что руководителю он понадобится всёго ОДИН РАЗ в жизни, а “хорошо продуманный” на дашборде показатель “Продажи молочной продукции за текущий  и предыдущий кварталы” его никак не заменят.

Классический дашборд мониторинга хорош, пока хорошо идут дела. И он становится безполезен, если возникают проблемы, потому что информация о снижении продаж (звонков, статусов) сама по себе не советует управленческих решений и НЕДОСТАТОЧНА, чтобы их принимать. Хуже того, если дашборд ориентируется на “виртуальные планы” и не учитывает сезонности. Планы хороши в двух случаях: если их нельзя перевыполнять, например, не надо делать пять колес на одну машину, либо для сотрудников, чтобы они знали, на какую премию они заработали. Для  руководителя планы — это обычно лишняя, мусорная информация, которую нужно заменять на сравнение по периодам. Сравнение за 28 дней к предыдущим автоматически учтёт наложение дней недели, а сравнение за текущий год к тем же дням предыдущего — учтёт сезонность. Сравнение с предыдущим периодом и есть удобный “план” для отдела продаж, учитывающий и сезонность, и общие колебания бизнеса. По сути, сравнение по периодам — это готовый “план” сразу по тысячам сегментов, который считается полностью автоматически.